物聯(lián)網(wǎng)是驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量
發(fā)表于：2017/5/5 10:23:47??閱讀量：?[關(guān)閉]
“我們堅信物聯(lián)網(wǎng)的未來都是基于認知的”，在2017 IBM中國論壇上，IBM Watson IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理Sanjay Brahmawar先生這樣說。
“萬物互聯(lián)”曾經(jīng)是科幻片中的橋段，這一設(shè)想如今正在逐漸成為現(xiàn)實。
現(xiàn)在，人類已經(jīng)可以通過智能手機、平板等智能終端進行互聯(lián)，而下一步，將是人與物、物與物之間的互聯(lián)。
美國科普圖書作家Michael Miller在《萬物互聯(lián)》一書曾經(jīng)這樣描述未來的“萬物互聯(lián)”世界：
“想象一下你未來的家，它將是個智能的家，它會知道你正在做什么并隨之調(diào)節(jié)自身。它知道你什么時候下班回家并打開家里的燈、暖氣、爐子，甚至打開你喜歡的流媒體音樂臺….它知道何時是開啟洗碗機清洗餐具的最佳時機，它知道當你離開房間時關(guān)上燈，當你離開家時鎖上門。”
這僅僅是“萬物互聯(lián)”世界中的一個簡單的場景，我們不難想象，這個世界將為人類帶來多大的便利，又多么的讓人期待。
當然，還有很多“淘金者”在期待著這個世界的到來，因為“萬物互聯(lián)”即將帶來巨大的市場潛力。埃森哲報告顯示，以智能互聯(lián)設(shè)備和機器為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠幫助企業(yè)拓展新的數(shù)字化服務(wù)和商業(yè)模式，到2030年有望為全球貢獻14.2萬億美元的新產(chǎn)值。
在這個過程中，互連設(shè)備、數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)幾何級數(shù)增長。到2020年，全球?qū)⒂谐^200億個互聯(lián)的設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生全球40%的數(shù)據(jù)。這將是一筆財富，但也是一個巨大的挑戰(zhàn)。
“我們能夠收集很多數(shù)據(jù)，但是其中的80%都無法充分的使用，因為這些數(shù)據(jù)經(jīng)常是文本、自然語言、視頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的系統(tǒng)并不能有效的使用這些數(shù)據(jù)”，Sanjay Brahmawar先生說。
這也解釋了IBM緣何著力打造“Watson IOT”的原因。
“技術(shù)、人才和生態(tài)，一個不能少”
去年，IBM提出了繼電子商務(wù)、智慧的地球之后的第三次重大轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：“認知商業(yè)”。
IBM認為，“認知計算”能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出新的價值，從而催生出新的商業(yè)模式，推動企業(yè)實現(xiàn)全新的“認知商業(yè)”。
“認知計算能夠把多種類型不同的數(shù)據(jù)和機器學(xué)習結(jié)合到一起，比如天氣數(shù)據(jù)，以及傳感器發(fā)回來的數(shù)據(jù)。將不同的數(shù)據(jù)結(jié)合能夠找到很多新的規(guī)律，而這些規(guī)律是傳統(tǒng)的系統(tǒng)不能找到的”，Sanjay Brahmawar先生強調(diào)，認知計算能夠從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的洞察，這也是物聯(lián)網(wǎng)能夠在認知計算推動下大力發(fā)展的原因。
IBM Watson IoT業(yè)務(wù)總經(jīng)理Sanjay Brahmawar
所以，IOT和Watson自然而然的成為了一對好伙伴，在IBM的“認知商業(yè)”藍圖中，“Watson + IOT”也成為很重要的組成部分。IBM也為不惜重金，來研發(fā)相關(guān)技術(shù)、培養(yǎng)人才并建設(shè)生態(tài)。
2015年，IBM宣布建立物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部IBM Watson IoT，并計劃未來4年投資30億美元在該領(lǐng)域。據(jù)Sanjay Brahmawar先生介紹，將主要用于三個方面：
其一，IBM Watson IoT Platform，這是一個基于IBM Bluemix的服務(wù)，IBM合作伙伴還有生態(tài)系統(tǒng)中的其他各方可以在這樣一個開源的平臺上把它們的應(yīng)用接入進來，Watson IoT Platform能夠?qū)崿F(xiàn)實時分析和預(yù)警，啟動實時分析，讓用戶能夠更快速更便捷的從IOT設(shè)備獲取價值。
Watson IoT Platform具有特定行業(yè)的針對性，IBM現(xiàn)在重點針對的行業(yè)是汽車、電子制造、旅游、交通、保險等。
其二，IBM將大力投入提升大數(shù)據(jù)與分析相關(guān)人員的技能，讓他們對于認知IoT能力有所提高。這些人員包括數(shù)據(jù)研發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家、認知科學(xué)家和研究人員，現(xiàn)在Sanjay Brahmawar先生的團隊已經(jīng)有千人規(guī)模，他們和客戶一起進行聯(lián)合開發(fā)，聯(lián)合進行部署解決方案。
其三，IBM還將大力投入Watson IoT Platform生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)。“我們的生態(tài)系統(tǒng)包括研發(fā)者，應(yīng)用提供商，合作伙伴還包括我們的客戶，因為我們提供的是開源的產(chǎn)品，所以對于我們來說非常重要的一點就是我們生態(tài)系統(tǒng)中的每一個參與者，他們可以進入到系統(tǒng)中來搭建他們的API?？梢钥吹轿覀兊慕鉀Q方案是基于開源的，是面對整個社區(qū)的”，Sanjay Brahmawar先生強調(diào)，Watson IoT Platform解決方案和生態(tài)的建設(shè)一定是基于開源的。
IBM還投資2億美元在德國慕尼黑設(shè)立了IBM Watson物聯(lián)網(wǎng)(IoT)事業(yè)部的新全球總部，這是IBM有史以來在歐洲很大的單筆投資。今年2月，該總部已經(jīng)正式投入使用。
Watson物聯(lián)網(wǎng)總部面積超過15000平方米，將成為一個認知物聯(lián)網(wǎng)合作研究室的家園，供客戶和合作伙伴與IBM位于慕尼黑的千余名研究人員、工程師、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)專家共同開展實踐研究活動，以推動汽車、電子、制造、醫(yī)療及保險等行業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。
在Sanjay Brahmawar先生看來，相比競爭對手，IBM Watson IoT的優(yōu)勢在于能夠從三大方面體現(xiàn)差異化：“先為重要的一點，我們有Watson作為支持，而Watson本身是一個非常強大的認知引擎;二是我們有強大的區(qū)塊鏈技術(shù)，我們把區(qū)塊鏈引入到物聯(lián)網(wǎng)當中，這樣整個區(qū)塊鏈的透明度就增強了。三是我們和思科進行了合作，提供了邊緣計算的分析能力。”
“從小入手，盡快啟動”
IBM Watson IoT事業(yè)部成立兩年間，客戶數(shù)量已經(jīng)增長到6000名，Watson IoT已經(jīng)幫助很多客戶和合作伙伴找到了新的商業(yè)模式和轉(zhuǎn)型的方法。
惠而浦公司將傳感器嵌入產(chǎn)品之中，了解用戶使用電器的習慣，再將這些數(shù)據(jù)反饋到設(shè)計部門，進而圍繞客戶進行產(chǎn)品設(shè)計。惠爾浦使用這些IOT數(shù)據(jù)能夠做更好的現(xiàn)場服務(wù)，改善客戶的滿意度，還可以創(chuàng)建一些新的客戶服務(wù)。
KONE電梯公司將扶梯、電梯和Watson連接起來，這些數(shù)據(jù)使得KONE能夠更好的管理電梯，降低成本，提供更多更長的正常運營時間，提高用戶滿意度。更令人興奮的一點是，KONE通過了解人們?nèi)绾问褂秒娞菀约叭藛T的流動情況，正在尋求商業(yè)模式的改變，比如按照人員流動收費。
全球老牌的醫(yī)藥化工企業(yè)默克(Merck)通過Watson IoT技術(shù)實現(xiàn)了鋼瓶管理(Container tracking)，做到?jīng)]有人員干預(yù)，數(shù)據(jù)又可以自動上傳到云端幫助默克做決策，例如全球化的鋼瓶分配。
物聯(lián)網(wǎng)在中國也有著巨大的發(fā)展機遇。隨著“中國制造2025”的提出，中國制造業(yè)進入了就轉(zhuǎn)型和變革的十字路口，物聯(lián)網(wǎng)則是驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵力量。IBM大中華區(qū)Watson物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理李國志先生指出，中國有著大量能源和基礎(chǔ)設(shè)施，包括鐵路、高鐵、能源、生態(tài)環(huán)境、智慧城市、智慧水務(wù)等，這些都是物聯(lián)網(wǎng)非常具有潛力的領(lǐng)域。
在中國，IBM Watson IoT也有了不少合作伙伴和客戶。
去年11月，IBM和神思電子達成合作協(xié)議，未來幾年雙方合作的第一階段，神思電子計劃利用IBM Watson Explorer和IBM Watson IoT Platform上的SaaS產(chǎn)品，打造國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)服務(wù)機器人和個性化的認知行業(yè)智能解決方案，為醫(yī)療、金融等行業(yè)客戶建立基于大數(shù)據(jù)和行業(yè)知識庫的人工智能服務(wù)能力。
上個月，萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團與IBM在北京簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，萬達網(wǎng)絡(luò)科技集團將進入公有云業(yè)務(wù)領(lǐng)域，為企業(yè)提供IBM的云服務(wù)。Sanjay Brahmawar先生透露，Watson IoT解決方案也將放置在雙方合作的云服務(wù)之上，讓更多的中國企業(yè)可以通過云平臺來接入到IBM的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。
盡管物聯(lián)網(wǎng)有著巨大的市場潛力，但當前各行業(yè)對于物聯(lián)網(wǎng)的接受程度還不盡相同。Sanjay Brahmawar先生指出，有些企業(yè)已經(jīng)非常了解IOT有著怎樣的潛力，例如制造業(yè)、汽車、保險業(yè)等;但還有一些企業(yè)處于POC概念校驗階段，這些企業(yè)雖然知道IOT可用，但是找不到合適的應(yīng)用場景。
針對這些企業(yè)，Sanjay Brahmawar先生的建議是應(yīng)當“從小著手，盡快啟動”。
“對于這樣的企業(yè)來說，我跟他們交流通常會給他們建議。我的建議是先列出排名前三的使用場景。這三個使用場景要讓它們能夠解決企業(yè)的戰(zhàn)略，能夠確定企業(yè)新的業(yè)務(wù)模型，在這個基礎(chǔ)之上進行IoT的嘗試。我們的建議就是從小著手，盡快啟動，就是Small and quick。”
物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是傳感器，是數(shù)據(jù)采集。但實際情況是目前還有很多設(shè)備還不具備數(shù)據(jù)采集的能力，比如很多制造業(yè)的廠商和設(shè)施還是比較老舊的。對于這種情況，Sanjay Brahmawar先生認為，傳感器的成本正在大幅下降，購買傳感器來改造企業(yè)生產(chǎn)線并不會付出太高的成本;同時，IBM也能夠提供“端到端”的解決方案：
“IBM并不生產(chǎn)傳感器，但是我們可以保證讓客戶的傳感器可以和IBM的物聯(lián)網(wǎng)平臺進行很好的溝通和對話，我們可以把這個渠道做的非常暢通;而且對于客戶來說，他不需要買好多傳感器再來找IBM進行物聯(lián)網(wǎng)方面的合作，我們可以給他提供端到端的解決方案，從設(shè)計到實施，一直到分析及服務(wù)能力的提供，這種全套的方案我們都可以提供。”
IOT成就“認知商業(yè)”
在不久前召開的中國的高層發(fā)展論壇上，IBM董事長兼CEO羅睿蘭女士再次強調(diào)了IBM戰(zhàn)略的三大方向：認知計算、云計算，行業(yè)。
Watson IoT將這三者有機的統(tǒng)一到了一起：利用基于云計算的Watson IoT服務(wù)，打造面向行業(yè)的IOT解決方案，從而促成企業(yè)向“認知商業(yè)”的轉(zhuǎn)型。
對于IBM的“認知商業(yè)”戰(zhàn)略來說，Watson固然是核心，但IOT是成就Watson的基礎(chǔ)。沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，Watson也不過是“屠龍之術(shù)”，無的放矢，而數(shù)以億計的傳感器則是海量數(shù)據(jù)的最佳來源。正如2015年IBM耗資20億美金收購Weather Company，所看重的就是其浩瀚的天氣數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
所以，IOT對于IBM的轉(zhuǎn)型來說舉足輕重，左右著轉(zhuǎn)型大計的成敗;也不難預(yù)見，IBM會繼續(xù)推進Watson和IOT的融合，這對于整個IOT產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來說也有著積極的意義。 來源： 技術(shù)商業(yè)觀察
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